안녕하세요 인공지능 데이터 분석 데이터 시각화 재무관리 경영 경제학 등에서 평균 분산 표준편차 공분산 상관계수는 아무리 분리해놓고 싶어도 분리를 해둘 순 없습니다 꼭 필요한 수학적 지식입니다 엄청 쉬우니까 수학이라고 겁먹지 말고 꼭 한번 봐주세요 저위에 여러 분야에서 는 평균 분산 표준편차 공분산 상관계수의 개념은 꼭 필요합니다 제가 위에 과목들을 하기 위해서 필요한 저 6가지의 수학 지식들을 알려드리겠습니다 여러 자료 찾아보지 말고 여기서 딱 개념만 잡으면 다시는 알아보시고 나 다시 알아야 할 필요가 없는 개념을 정리해두었습니다 평균 : 간단하게 평균이라는 것은 전체 수중 딱 중간이 되는 값은 무엇인가? 위에 문제를 계산해보면 (175 + 165+ 180 + 160 )/ 4 하여 계산하는데요 사실 평균..

( 이번의 포스팅은 유튜버 Neo Wizard 교수님의 강의를 보고 정리한 개념입니다 ) 딥러닝 CNN 은 사진을 가지고 딥러닝을 할 때 사용하는 기술입니다 그중 가장 핵심인 컨볼루션 개념에 대해서 보고 공부한 것을 적어보려고 합니다 요번 포스팅을 보시면 딥러닝 CNN의 커널인 컨볼루션의 개념을 아실 수 있을 것입니다 밑에 컨볼루션의 수학적 정의를 적어보려고 합니다 괴물 같은 식인데 보고 뒤로 나가지 마세요 엄청 쉽습니다 자 위에 식을 보니 적분을 해야할 것 같고 함수를 곱해야 할것 같은 식이 나오는데요 사실 컨볼루션의 개념을 수학적 정으로만 가지고 한다면 세상 어느 사람도 100 이해하기 힘들 것이라고 봅니다 아주 간단하게 2번은 어떤 변화를 줄 수 있는 값 2번 안에 있는 t는 움직이는 변화 ( 시간..

안녕하세요 오늘은 파이썬 인공지능 Python K-Means라는 비지도 학습에 대해서 알아보려고 합니다 일단 K-Means 가 뭐지 라고 생각 드실 수 있는데 아예 모르시는 분들은 이내용을 한번 읽어 보시고 밑에 를 읽어보시면 좋을것 같습니다 (알면 뛰어넘어가 주세요 ~~!) K-Means이라는 것은 항상 인공지능 또는 머신러닝 딥러닝에는 문제와 문제의 대한 결과를 학습시키는 것 입니다 하지만 문제의 대한 결과가 없을떄는 문제끼리 분류하여 만약 또 새로운 문제가 들어왔을 때 어딘에 데이터 집단이 속하지는 분석하는 결과입니다 Mean이라는 것은 평균을 뜻하는데요 즉 같은 갑들의 평균을 구하여 집단을 만든다고 생각하시면 됩니다 자이제 간단하게 하나하나 보면서 설명하겠습니다 1 데이터 만들기 from skle..

안녕하세요 오늘은 긴 NUMPY와 Pandas를 끝낸후에 이제 numpy와 pandas를 끝났으니 표형태로 데이터를 보는것이 아닌 시각화 하여 데이터를 보는 방법을 알아보겠습니다 아니콘다의 주피터 노트북을 사용하신다면 다운로드하실 게 없지만 만약 모듈이 없다면 conda install matplotlib 를 다운로드해주셔야 합니다 자 이제 간단하게 필요하신 것들만 읽으시라고 카테고리 르 나눠 글을 적겠습니다 간단하게 다운로드하셨다면은 모듈을 import 해주셔야 하는데요 \ from pylab import * import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 이렇게 세 가지를 모듈을 import 해주시면 됩니다 자 이제 시작하겠습니다 간단하게 데이터 시각화 plt..

안녕하세요 오늘은 파이썬 스크래핑 하여 csv 파일로 정리해 보려고 합니다 나도 코딩님의 강의를 보고 다음에 다시 생각 안 날 때 잠깐 봐야지라는 생각으로 정리하였습니다. 일단 파이썬 모듈을 다운로드해야 합니다 python 에디터 cmd 에 가세 pip install requests를 적어 다운로드를 해줍니다 저는 비주얼 스튜디오를 사용해서 다운로드했습니다. 이렇게 되면 python에서 requests 모듈을 다운로드한 것인데요 사실 웹스크래핑 과 크롤링 은 매우 쉽습니다 그리고 python 은 학자들이 실험 하기 위에 만든 것이라 웹 스크래핑 크롤링은 엄청 쉬운데요. 이제 방법을 알아보겠습니다 1. python requests 모듈 import 하기 가장 먼저 파이썬에서 모듈을 import 해줍니다 i..

안녕하세요 오늘은 파이썬의 라이브러리 중 Pandas 안에 있는 Data Frame을 살펴보려고 하는데요. 사실 DataFrame 을 잘 알고 있어야만 나중에 빅데이터 훨씬 수월할 것입니다 Data Frame 문서랑 강의를 몇개 보다 보니 필요 없는 것도 강의하고 잘 쓰지 않고 검색하면 바로 나오는 그런 데이터 들로 강의나 또는 블로그를 적는 분이 있으시기에 이것만 알면 Pandas 에있는 DataFrame 은 다 알았다라고 생각하실 정도로 깔끔하고 빠르고 쉽게 입력출력 삭제 업로드에 적겠습니다 일단 파이썬 Python에서 DataFrame 은 무엇이냐면 아주 잘 깔끔하게 정리되어있는 표 같은 것이라고 보시면 됩니다 1. Python 라이브러리 Panddas DataFrame 만들기 일단 당연히 Impo..