( 이번의 포스팅은 유튜버 Neo Wizard 교수님의 강의를 보고 정리한 개념입니다 ) 딥러닝 CNN 은 사진을 가지고 딥러닝을 할 때 사용하는 기술입니다 그중 가장 핵심인 컨볼루션 개념에 대해서 보고 공부한 것을 적어보려고 합니다 요번 포스팅을 보시면 딥러닝 CNN의 커널인 컨볼루션의 개념을 아실 수 있을 것입니다 밑에 컨볼루션의 수학적 정의를 적어보려고 합니다 괴물 같은 식인데 보고 뒤로 나가지 마세요 엄청 쉽습니다 자 위에 식을 보니 적분을 해야할 것 같고 함수를 곱해야 할것 같은 식이 나오는데요 사실 컨볼루션의 개념을 수학적 정으로만 가지고 한다면 세상 어느 사람도 100 이해하기 힘들 것이라고 봅니다 아주 간단하게 2번은 어떤 변화를 줄 수 있는 값 2번 안에 있는 t는 움직이는 변화 ( 시간..

인공지능이 학습하는 방법에 대해서 말해보려고 합니다 사실 인공지능이 어떻게 학습하는지 알아야지만 인공지능에 대한 모델에 대해서 배울수있는데요 위에 사진은 동물의 뉴런과 인공지능에 뉴런입니다 동물은 어떤 고통 또는 어떤 아픔들을 느낄떄 머릿속에 있는 식경 세포 가있는데 시냅스를 타고 세포체로 가 축삭 돌기에 대해서 출력합니다 여기서 간단히 출력하는 기준은 들어오는 아픔 촉각 후각 미각 등 여러 반응들이 신경세포로 들어오게 되면 시넵스를타고 수상돌기 즉 세포체에 들어오는데요 세포체는 시냅스에서 타고 들어온 모든 촉각 후각 미각 청각 등 우리의 감촉들이 들어오게 됩니다 세포체 안에는 일정량의 출력 조건이 있습니다 만약 세포체의 출력 조건이 10 이라면 시냅스를 타고 들어온 감촉들이 1 , 2, 3 이 들어왔다..

안녕하세요 오늘은 파이썬 인공지능 Python K-Means라는 비지도 학습에 대해서 알아보려고 합니다 일단 K-Means 가 뭐지 라고 생각 드실 수 있는데 아예 모르시는 분들은 이내용을 한번 읽어 보시고 밑에 를 읽어보시면 좋을것 같습니다 (알면 뛰어넘어가 주세요 ~~!) K-Means이라는 것은 항상 인공지능 또는 머신러닝 딥러닝에는 문제와 문제의 대한 결과를 학습시키는 것 입니다 하지만 문제의 대한 결과가 없을떄는 문제끼리 분류하여 만약 또 새로운 문제가 들어왔을 때 어딘에 데이터 집단이 속하지는 분석하는 결과입니다 Mean이라는 것은 평균을 뜻하는데요 즉 같은 갑들의 평균을 구하여 집단을 만든다고 생각하시면 됩니다 자이제 간단하게 하나하나 보면서 설명하겠습니다 1 데이터 만들기 from skle..

저번 글부터는 Python에서 빅데이터를 시각화하는 방법에 대해서 말헀었는데요 빅데이터 가 엄청 많고 거기에 공식화할 수 있는 방법이 없다면 굉장히 힘든 데요 어떤 것이 어떤 것에 대해서 영향을 미치는지 알기 힘들고 분석하기 힘듭니다 그래서 오늘은 sklearn 모듈에 대해서 소개해보겠습니다 sklearn 은 서부 언어로 배웠다 라는 뜻입니다 sklearn의 뜻과 머신러닝 뜻은 일치합니다 즉 컴퓨터도 자기 자신이 학습하는 것을 머신 러닝이라고 하는데요 사실 학습한다는 게 거창한 것이 아닙니다 우리가 알 수 없는 내부 블랙박스로 컴퓨터가 이것에 맞는 식을 만드는 것입니다 오늘은 sklearn 중에 즉 머신 러닝 중에 linear_model (선형 모델) 을배워보겠습니다 선형 모델이 뭐지?라고 생각하면 그냥..

안녕하세요 오늘은 상관계수와 공분산 상관관계에 대해서 설명하려고 하는데요 이건뭐 거의 아주 간단하고 명료하게 통계학 또는 파이썬 R을 통해서 통계 데이터 사이언티스 등 을 하실 때는 무조권 중요하죠 결측치랑 상관계수를 나타내는 것이요 그래서 저도 오늘 배웠는데 혹시 까먹을까 봐 정리해둡니다 도움이 되었으면 좋겠네요 1. 상관계수 상관계수란 시작점과 끝을 나누자면 -1 ~~ 0 ~~ 1 이 있는데요 이것은 상관관계를 나타내기 위한 수인데요 상관관계의 수에는 -1 0 1 이 있습니다 2. 상관관계 상관관계는 상관계수를 사용하여 두 그룹 또는 여러 그룹 들을 상관관계를 상관계수를 사용하여 나타 낸 데이터라고 보시면 됩니다. 말씀드렸다시피 상관 계수는 약 2가지 형태로 분리할 수 있습니다 즉 양의 상관 계수와 ..

안녕하세요 오늘은 파이썬의 라이브러리 중 Pandas 안에 있는 Data Frame을 살펴보려고 하는데요. 사실 DataFrame 을 잘 알고 있어야만 나중에 빅데이터 훨씬 수월할 것입니다 Data Frame 문서랑 강의를 몇개 보다 보니 필요 없는 것도 강의하고 잘 쓰지 않고 검색하면 바로 나오는 그런 데이터 들로 강의나 또는 블로그를 적는 분이 있으시기에 이것만 알면 Pandas 에있는 DataFrame 은 다 알았다라고 생각하실 정도로 깔끔하고 빠르고 쉽게 입력출력 삭제 업로드에 적겠습니다 일단 파이썬 Python에서 DataFrame 은 무엇이냐면 아주 잘 깔끔하게 정리되어있는 표 같은 것이라고 보시면 됩니다 1. Python 라이브러리 Panddas DataFrame 만들기 일단 당연히 Impo..