PythonDataFrame 에서 html , json ,csv,HDF5,pickle 으로 변환 하기

 Python Data Frame을 CSV , json , html  , csv, pickle , HDF5  파일로 변환하고 읽기

 

 

데이터프레임을 html 형식으로 바꾸면 html의 테이블 형태의 태그로 변환하여 값들 들어간다

( 밑에 예를 두었습니다)

 

 

 

 

 

밑에 파일저장해주는 방법은 pandas 모듈이 기능을 지원해줌 이해가 어려우면 밑에 사진과 설명으로

적어두었습니다

 

 

 

 

1 . DataFrame 파일 형태로 저장하는 방법

frame.to_  " json " or " html "  or " csv"  or " pickle " or " HDF5 " ('내가 지정해주고 싶은 파일 이름')

pickle 말고는  확장자가 내가 정하고 싶은 파일의 이름이랑 같아야 함

 

 

2. DataFraim을  읽어오는 방법

pd.read_  " json " or " html "  or " csv"  or " pickle " or " HDF5 " ('내가 지정해 주었던 파일 이름')

 

 

 

csv : 콤마로 이루어진 텍스트 문서

DataFrame. to_csv(' 내가 저장할 파일 이름')

 

 

 

 

이런 csv 파일을 만들어준 후 읽어주고 싶다면

밑에와 같이 Pandas.read_csv('내가 지정한 csv 파일 이름 ') 을적어 파일을 데이터 프레임으로 읽어와 준다